التنبؤ بمخاطر الأمراض استنادًا إلى التعلم الآلي وإنترنت الأشياء
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تتوسع استخدام المعالجة بأنترنيت الأشياء يوميا مع ربطها بالبيئة فعليا. ويؤثر الالتهاب الرئوي في الآونة الأخيرة بشكل متكرر على البشر ولكنه يؤثر في هذه الأيام في الغالب على الأشخاص متوسطي الحجم بسبب التعديلات الهيكلية. إحدى القدرات الحالية التي يمكن استخدامها مع تكتيكات إنترنت الأشياء هي التعلم الآلي. من المقبول التنبؤ بمخاطر أمراض مثل الالتهاب الرئوي، ويؤكد هذا المشروع على أهمية إنترنت الأشياء (IoT) ويسلط الضوء على الحاجة إلى مزيد من البحث. ويقترح نهجًا جديدًا يستخدم التعلم الآلي للتنبؤ بالعدوى باستخدام مجموعات البيانات المجمعة باستخدام صور الأشعة السينية للصدر. استخدام أجهزة الاستشعار في أجهزة إنترنت الأشياء، ومصنف الانتشار الخلفي جنبًا إلى جنب من خلال مصنف بايزي ساذج، ثم ميزات تقنيات الاختيار مثل خوارزمية ميركات كلان. يتم تحديد مجموعات معينة من السكان، ويمكن تخفيف عبء المرض عن أولئك الذين ينتمون إلى تلك المجموعة. النظام المقترح لديه معدل دقة 99٪ .
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.