المقارنة بين طريقتي الامكان الاعظم واحدى الطرائق اللامعلمية في تقدير انموذج انحدار بواسون
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تعتبر النماذج العددية من النماذج التي تتعامل مع اعداد خاصة في الابحاث والدراسات الصحية مثل اعداد المرضى الراقدين او عدد المكالمات الهاتفية او عدد الاصابات بمرض معين وغيرها من الاعداد ومن النماذج التي تتعامل مع الاعداد انموذج بواسون وانموذج انحدار ذي الحدين السالب والانموذج اللوجستي وانموذج برنولي ،تم في هذا البحث استخدام انموذج انحدار بواسون وتقدير معالم الانموذج بالطرق المعلمية (Maxliklihood) والطرق اللامعلمية (Spline Regression Method) ،ونتيجة لصعوبة وتعقيد الفرضيات الخاصة بطريقة المربعات الصغرى في تقدير انموذج انحدار بواسون ، تم استعمال بديل اخر لتقدير الانموذج وذلك لمرونته وبساطة فرضياته، و تمت المقارنة بين تلك الطرق وفق المعايير الخاصة ،اذ تم الاعتماد على بيانات حقيقية تخص اهم الامراض المنتشرة في وقتنا الحالي وهو مرض كورونا الذي يصيب جسم الانسان ويسبب التهابات عدة منها التهاب الجهاز التنفسي والتهاب الكبد والكلى والتهابات اخرى وتم تحليل تلك البيانات وفق برنامج Spss وبرنامج R والتوصل وحسب النتائج الى ان طريقة التقدير وفق طريقة اللامعلمية
(انحدار الشرائح التكعيبية ) كانت افضل من الطريقة المعلمية ( (MLE من خلال ما فرزته نتائج معيار MSE .
تفاصيل المقالة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.