اكتشاف الحواف للصور الرقمية باستعمال خوارزمية سرب الطيور وطريقة تصميم المربع اللاتيني

محتوى المقالة الرئيسي

فرح اسماعيل أكبر
هيفاء طه عبد

الملخص

يعتبر كشف الحواف من المراحل الأساسيـة في معالجة الصور الرقميـة، حيث يتم تحديد المناطق المتصلة والمتجانسة استنادا الى مقياس اللون الرمادي، في هذه الدراسـة تم استخدام منهجين للكشف عن الحواف في صور تحكيم VAR وهما طريقة تصميم المربع اللاتيني (LSD) وخوارزمية سرب الطيور (BSA)، وقد أظهرت النتائج تباينا من صورة الى أخرى فيما يتعلق بتحديد الحواف، الا أن كلا الطريقتين أظهرتا كفاءة عاليـة في كشف الحواف عبر صور ذات أحجام مختلفة ومتنوعة باللون الرمادي، وقد تفوقت الطريقة LSD المعتمدة على المعايير الاحصائيـة، من حيث قيم (جودة الصورة) PSNR و(متوسط مربعات خطأ للجذر التربيعي) RMSEحيث سجلت هذه الطريقة أعلى قيم PSNR وأدنى قيم RMSE مما يجعلها معيارا مفضلا في التقييم.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
اكتشاف الحواف للصور الرقمية باستعمال خوارزمية سرب الطيور وطريقة تصميم المربع اللاتيني. (2025). مجلة كلية التربية الاساسية, 30(130), 267-279. https://doi.org/10.35950/cbej.v30i130.13062
القسم
مقالات العلوم الصرفة

كيفية الاقتباس

اكتشاف الحواف للصور الرقمية باستعمال خوارزمية سرب الطيور وطريقة تصميم المربع اللاتيني. (2025). مجلة كلية التربية الاساسية, 30(130), 267-279. https://doi.org/10.35950/cbej.v30i130.13062