تقييم أداء خوارزمية الغابات العشوائية في تصنيف أورام الثدي اعتمادًا على الخصائص النسيجية للصورة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يهدف هذا البحث إلى تقويم كفاءة منهج تصنيفي يعتمد على تحليل الصور الطبية في تشخيص أورام الثدي والتمييز بين الأنماط الحميدة والخبيثة. اعتمدت الدراسة على مجموعتين من الصور التشريحية الرقمية، بلغ حجم الأولى (10,000) صورة والثانية (2,400) صورة، بعد إخضاعهما لسلسلة من خطوات المعالجة المسبقة التي شملت رفع جودة الصور، وتوحيد أبعادها، واستخدام تقنيات تحليل النسيج لاستخراج خصائص تصف البنية الدقيقة للورم.جرى بعد ذلك بناء نموذج للتصنيف باستخدام منهج الغابات العشوائية، وتقدير أدائه بالاستعانة بمجموعة شاملة من المؤشرات الإحصائية. أظهرت النتائج قدرة مرتفعة للنموذج على الفصل بين الفئتين، مع تحقيق مستويات عالية من الدقة واستقرار واضح في الأداء رغم اختلاف حجم العينات. كما بينت النتائج أن خوارزمية الغابات العشوائية تتمتع بمتانة إحصائية وأداء ثابت، في حين تسهم العينات الأكبر في تعزيز قوة التمييز وتحسين استقرار المؤشرات.وتبرز هذه النتائج الدور المهم للمعالجة المسبقة واستخراج السمات النسيجية في رفع جودة التشخيص، بما يدعم إمكانية توظيف هذا الأسلوب في التطبيقات الطبية المعنية بتحديد طبيعة الأورام .
تفاصيل المقالة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.