مقارنة بعض المرشحات لإزالة الضوضاء للصور الرقمية باستعمال بعض الأساليب الاحصائية

الملخص

          في هذا البحث تم اختيار صورتين (saturn،Lena) (صورة اصلية) على اساس انها صور رقمية باللون الابيض والأسود والملون بحجم (256×256 بكسل) وتم اضافة الضوضاء الكاوسية وبنسب ضوضاء مختلفة (0.25،0.50 ،0.80) لدراسة عملية التحسين الصوري هو معالجة الصورة الرقمية وبمعدل صفري الى الصورة الاصلية ، وينتج عن ذلك صورة مشوشة بنسب ضوضاء مختلفة ومن ثم يتم أزالة الضوضاء من الصورة باستعمال عدد من المرشحات الرقمية لازالة الضوضاء (المرشح المعدل Average Filter)))، المرشح الوسيط ((Median Filter، والمرشح ويينر(Weiner Filter)، واخيراً المرشح الإحصائي (LPG-PCA) ، ومن ثم استعمال مقاييس الجودة مقياس (PSNR)، ومقياس (MSE)، معلومات  (AIC) لقياس التحسن الذي اجري على الصورة بعد أستعمال المرشحات لازالة الضوضاء ومقارنة اداء المرشحات الرقمية واختيار افضلها، واخيرا تم حساب بعض المقاييس الإحصائية لوصف الصورة الرقمية (Mean، Median، Variance) وتم التوصل الى أن طريقة المرشح الإحصائي(LPG-PCA) Filter  كانت افضل طريقة لازالة الضوضاء الكاوسية من الطرائق الأخرى ولنسب ضوضاء مختلفة 25%، 50%، 80% حيث  حققت اقل قيمة لمقاييس (MSE)، معلومات (AIC)، والتباين (Variance) واعلى قيمة لمقياس (PSNR)، وللمتوسط والوسيط (Mean، Median) وللصورتين (saturn،Lena).