معالجة الصور باستخدام تحويل موجة لاكير المضاعفة منفصلة

الشريط الجانبي للمقالة

pdf (الإنجليزية)
منشور: Apr 2, 2022
DOI: https://doi.org/10.35950/cbej.v26i109.5348
الكلمات المفتاحية:
Multi Discrete Laguerre Wavelet Transform (MDLWT), image processing, Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Squared Error (MSE), Mat lab program.

محتوى المقالة الرئيسي

علي مالك هادي
Department of Applied Sciences/ University of Technology / Baghdad/ Iraq,
اسماء عبدالاله عبدالرحمن
Department of Applied Sciences/ University of Technology / Baghdad/ Iraq,

الملخص

في هذا العمل، تم اشتقاق مصفوفة العمليات الجديدة للتحويل متعدد الموجات للاكير المتقطعة والمضاعفة والتي كان بعدها  وقد استمدت هذه المصفوفة من خلال تكامل الوظائف التي تم الحصول عليها من الوظيفة الأم أو الموجة الأم. هذه المصفوفة هي مصفوفة معاملات المويجات المتعددة المطورة، وقد طبقت هذه المويجة في معالجة الصور باستخدام برنامج ماتلاب ، حيث تم بناء برنامج جديد ينطبق على العديد من الصور والأمثلة على كفاءة الموجة المقترحة. بالإضافة إلى ذلك ، تم حساب MSE و PSNR وتمت مقارنة النتائج الجيدة بالطرق السابقة.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
معالجة الصور باستخدام تحويل موجة لاكير المضاعفة منفصلة. (2022). مجلة كلية التربية الاساسية, 26(109), 431-446. https://doi.org/10.35950/cbej.v26i109.5348
إصدار
مجلد 26 عدد 109 (2020): علمي
القسم
مقالات العلوم الصرفة
Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

كيفية الاقتباس

معالجة الصور باستخدام تحويل موجة لاكير المضاعفة منفصلة. (2022). مجلة كلية التربية الاساسية, 26(109), 431-446. https://doi.org/10.35950/cbej.v26i109.5348