إخفاء المعلومات باستخدام Discrete Laguerre Wavelet Transform مع خوارزميات جديدة

الشريط الجانبي للمقالة

pdf (الإنجليزية)
منشور: Apr 2, 2022
DOI: https://doi.org/10.35950/cbej.v26i109.5349
الكلمات المفتاحية:
تحويل موجات Laguerre المنفصلة (DLWT) ، تضمين الصور ، التحليلات متعددة الدقة (MRA) ، معاملات التفاصيل ، المعاملات التقريبية

محتوى المقالة الرئيسي

Asma Abdulelah Abdulrahman1
Department of Applied Sciences University of Technology / Baghdad/ Iraq
Fouad Shaker Tahir Al-azawi
Department of Applied Sciences University of Technology / Baghdad/ Iraq

الملخص

في هذا العمل ، كان التركيز على تضمين الصور وإخفاء معلومات الصورة في صورة أخرى عن طريق مزج تحليلي الصورتين باستخدام Discrete Laguerre Wavelets Transform (DLWT) من خلال المعاملات التقريبية والتفاصيل. تُستخدم هذه الطريقة لأول مرة في هذا المجال لدمج صورتين وإخفاء ميزات الصورة المغمورة. تمت مقارنة النتائج مع الأشكال الموجية الأخرى التي تشير إلى أن التحويل المويجي الجديد أثبت فعاليته أثناء تطبيق مثالين بسيطين ، بما في ذلك غمر صورتين غامضتين ، والمثال الآخر هو القناع والوجه.

تفاصيل المقالة

كيفية الاقتباس
إخفاء المعلومات باستخدام Discrete Laguerre Wavelet Transform مع خوارزميات جديدة. (2022). مجلة كلية التربية الاساسية, 26(109), 447-458. https://doi.org/10.35950/cbej.v26i109.5349
إصدار
مجلد 26 عدد 109 (2020): علمي
القسم
مقالات العلوم الصرفة
Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

كيفية الاقتباس

إخفاء المعلومات باستخدام Discrete Laguerre Wavelet Transform مع خوارزميات جديدة. (2022). مجلة كلية التربية الاساسية, 26(109), 447-458. https://doi.org/10.35950/cbej.v26i109.5349