تطبيق التمثيل الشبكي الخطي لتطور العمارة و أوزان الشبكة العصبية
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
الحساب التطوري هو فئة من تقنيات البحث العالمية التي تعتمد على
عملية التعلم لمجموعة من الحلول المحتملة لمشكلة معينة
تم تطبيقه بنجاح على مجموعة متنوعة من المشاكل. في هذه الورقة جديد
نهج لتصميم الشبكات العصبية على أساس الحساب التطوري
الحالي. يتم استخدام التمثيل الجيني للكروموسوم الخطي للشبكة
العوامل التي تسمح بتطور البنية والأوزان
في وقت واحد دون الحاجة إلى تحسين الأوزان المحلية. هذه الورقة
يصف النهج والمشغلين ويبلغ عن نتائج التطبيق
هذه التقنية للعديد من مشاكل التصنيف الثنائي.
عملية التعلم لمجموعة من الحلول المحتملة لمشكلة معينة
تم تطبيقه بنجاح على مجموعة متنوعة من المشاكل. في هذه الورقة جديد
نهج لتصميم الشبكات العصبية على أساس الحساب التطوري
الحالي. يتم استخدام التمثيل الجيني للكروموسوم الخطي للشبكة
العوامل التي تسمح بتطور البنية والأوزان
في وقت واحد دون الحاجة إلى تحسين الأوزان المحلية. هذه الورقة
يصف النهج والمشغلين ويبلغ عن نتائج التطبيق
هذه التقنية للعديد من مشاكل التصنيف الثنائي.
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
تطبيق التمثيل الشبكي الخطي لتطور العمارة و أوزان الشبكة العصبية. (2022). مجلة كلية التربية الاساسية, 16(64), 129-138. https://doi.org/10.35950/cbej.vi.7473
إصدار
القسم
مقالات للعلوم الانسانية والصرفة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
تطبيق التمثيل الشبكي الخطي لتطور العمارة و أوزان الشبكة العصبية. (2022). مجلة كلية التربية الاساسية, 16(64), 129-138. https://doi.org/10.35950/cbej.vi.7473