تصنيف الصورة باستخدام المتجه الكمي &الشبكات العصبية
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
وصل علم معالجة الصور اليوم إلى مكانة خاصة جدًا. إنه واحد
من التطبيقات الحديثة والمهمة في العديد من المجالات. يهدف البحث إلى
تصميم وبناء خوارزميات لتصنيف الصور باستخدام Vector Quantization
تقنية (VQ) والشبكة العصبية (N.N). في المرحلة الأولى من هذا العمل ، عمل
جمعت البيانات من (30) صورة مختلفة. مطلوب أن هذه الصور
مقسمة إلى مصفوفة ذات أبعاد (8 × 8). سيتم استخدام هذه الشرائح
بشكل جماعي في إنشاء مجموعات مرجعية لغرض التصنيف.
من التطبيقات الحديثة والمهمة في العديد من المجالات. يهدف البحث إلى
تصميم وبناء خوارزميات لتصنيف الصور باستخدام Vector Quantization
تقنية (VQ) والشبكة العصبية (N.N). في المرحلة الأولى من هذا العمل ، عمل
جمعت البيانات من (30) صورة مختلفة. مطلوب أن هذه الصور
مقسمة إلى مصفوفة ذات أبعاد (8 × 8). سيتم استخدام هذه الشرائح
بشكل جماعي في إنشاء مجموعات مرجعية لغرض التصنيف.
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
تصنيف الصورة باستخدام المتجه الكمي &الشبكات العصبية. (2022). مجلة كلية التربية الاساسية, 16(64), 155-165. https://doi.org/10.35950/cbej.vi.7485
إصدار
القسم
مقالات للعلوم الانسانية والصرفة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
تصنيف الصورة باستخدام المتجه الكمي &الشبكات العصبية. (2022). مجلة كلية التربية الاساسية, 16(64), 155-165. https://doi.org/10.35950/cbej.vi.7485