نظام عامل تكيفي للتعرف على الأذن باستخدام نهج النموذج الرياضي

الملخص

تحديد هوية الشخص أو التعرف عليه هو أول خطوة مشكلة في كل الأمن
الأنظمة. في هذه الأنظمة ، تم اقتراح أن تكون القياسات الحيوية للأذن أداة حاسمة بالنسبة
التعرف على الأشخاص في المنظمات الهامة والحكومية والحكومة
الأجهزة الأمنية. إنه فريد لكل فرد ولا يتغير نسبيًا
خلال العمر. يقدم النظام المقترح في هذه الدراسة خوارزمية جديدة
للتعرف على الأذن. يقدم نموذجًا رياضيًا يعتمد على centroied و
تحليل الكتلة ذات الصلة الذي يحاول العثور على عينة توأم متبادلة إلى
أقرب الجيران ومن ثم يتم تجميعهم كمجموعة. تم تدريب النظام على
موضوعات فردية بنفس الشروط. كل موضوع صورة مسجلة هو
تحولت إلى مقياس رمادي. تعكس النتائج التجريبية أن المقترح
يمكن أن يقدم النظام دقة 93٪ ، وأقل تعقيدًا ويمكن أن يصنع المزيد
الدقة مع الأشخاص ذوي الشعر القصير.