استخدام تحليل التسلسل الهرمي الأبعاد في عملية تجزئة مستودع البيانات

الملخص

يصبح مستودع البيانات كبيرًا جدًا في الحجم ويستخدم تنفيذه عادةً أنظمة أساسية باهظة الثمن ، تعتمد عادةً على خوادم متطورة أو مجموعة عالية الأداء. لذلك ، ظهرت الحاجة إلى تطوير مستودع بيانات موزع لتلبية المتطلبات الخاصة بإدارات أو مجتمع مقيد من المستخدمين.
يحتاج الانتقال من استخدام مستودع بيانات مركزي إلى مخزن البيانات الموزع إلى تجزئة مخزن البيانات المركزي إلى عدة مستودعات أصغر (أو مجموعات بيانات) موزعة فعليًا عبر العقد في شبكة الكمبيوتر. هناك الكثير من الخوارزميات المستخدمة في عملية التجزئة مثل الخوارزمية الجينية ، والخوارزمية المدفوعة بالتقارب ، وما إلى ذلك في هذا البحث ، سنستخدم مبدأ التسلسل الهرمي الموجود في مستودع البيانات كأساس لعملية التجزئة ، واقترحنا إطار العمل يتضمن تمثيل الخاصية الهرمية في شكل شجرة مقلوبة بعدة مستويات اعتمادًا على البيانات الموجودة ، حتى نتمكن من إجراء عمليات بحث على هذه الشجرة باستخدام خوارزميات البحث للوصول إلى أفضل مستوى يمكن اعتماده في عملية التجزئة. في هذا الإطار ، سيتم استخدام خوارزمية البحث الجشع لما لها من مزايا لدعم عملية اختيار المستوى المناسب الذي سيستخدم في عملية التجزئة.
كان استخدام مستودع البيانات الموزعة كمستودعات بيانات صغيرة (مجموعات بيانات) بعد استخدام عملية التجزئة أول محاولة لحل مشاكل المساحة والأداء وتكلفة الأجهزة الخاصة