تحسين الصورة الليلية باستخدام مرشح غير خطي متكيف

الملخص

في هذا البحث ، نقدم خوارزمية جديدة لتحسين الصورة يتم تطبيقها
لتحسين الصور الليلية أو صور الإضاءة المنخفضة جدًا باستخدام Gaussian
الالتواء وضغط النطاق الديناميكي التكيفي من الشدة
تعتمد على وظيفة غير أصغر حجما. هذا يؤدي إلى وجود خوارزمية قوية أكثر
المرونة وذلك باستخدام المعلمات المنخفضة علاوة على ذلك ، فإنه يعمل على تحسين المنطقة المظلمة فيها
الصورة الرقمية عن طريق تحسين الإضاءة والتباين تسمى التكيف غير الأصغر
مرشح NLA. تمت مقارنة النتائج مع معادلة الرسم البياني HE و
خوارزمية Retinex MSR متعددة المقاييس عن طريق حساب تطبيع متوسط ​​الخطأ التربيعي
NMSR بين الصور المعالجة والصور الأصلية بخفة عادلة ،
الرسم البياني لجميع تحسينات الأسلوب هو حساب. المرشح التكيفي مرتفع
الكفاءة في الصورة الليلية المحسّنة مع الإضاءة المنخفضة مقارنة بالصور الأخرى
أساليب.