إزالة ضوضاء النبضات عالية الكثافة اعتمادًا على أقرب إقحام وخوارزمية وسيطة

الملخص

في هذا البحث ، تم اقتراح خوارزمية الاستيفاء الأقرب والوسيط (NIM) لإزالة ضجيج الملح والفلفل عالي الكثافة من الصور الرقمية. المرحلة الأولى في هذه الخوارزمية يتم اكتشاف البيكسلات الصاخبة وفي المرحلة الثانية يتم حساب الفارق المطلق بين القيمة المتوسطة والمتوسطة في النواة ، بعد التخلص من قيم الضوضاء ، إذا كانت المنطقة متجانسة ، يتم استبدال مركز النواة بالأقرب قيمة الاستيفاء أم لا يتم استبداله بالقيمة المتوسطة ، وفقًا لمراعاة المطلق. تُظهر الخوارزمية المقترحة جودة صورة أفضل بشكل ملحوظ من مرشح متوسط ​​بسيط (SMF) ، مرشح متوسط ​​متكيف (AMF) ، خوارزمية قائمة على القرار (DBA) ومرشح متوسط ​​غير متماثل غير متماثل قائم على القرار (MDBUTMF). تم اختبار الخوارزمية المقترحة باستخدام صورة مختلفة بمقياس رمادي وتعطي أفضل نسبة إشارة إلى ضوضاء (PSNR) وعامل تحسين الصورة (IEF).