شبكة التعلم الرقمي ردود الفعل مع ذاكرة الوصول العشوائي المتقدمة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تم تطوير نظام التعرف على الأنماط المستند إلى تقنية n-tuple وتقييمه لاستخدامه في تصنيف البيانات غير القطعية مع إشارة خاصة إلى أرقام هندية مكتوبة بخط اليد غير مقيدة.
النظام المقدم في هذا البحث يفي بمتطلبات البساطة والكفاءة مما يجعله جذابًا للاستخدام العملي في البيئات الصناعية الحالية. يتم توفير بساطة العملية هذه من خلال الطبيعة ذاتية التطور للمصنف ، حيث إنها تستند إلى مرحلة التدريب حيث يتم تطوير منطق التعرف.
أظهرت النتائج التي تم الحصول عليها أنه يمكن تحقيق أداء عالٍ للغاية ، مما يدل على صحة التقنيات المقترحة.
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
شبكة التعلم الرقمي ردود الفعل مع ذاكرة الوصول العشوائي المتقدمة. (2022). مجلة كلية التربية الاساسية, 23(98), 65-74. https://doi.org/10.35950/cbej.v23i98.8845
إصدار
القسم
مقالات العلوم الصرفة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
كيفية الاقتباس
شبكة التعلم الرقمي ردود الفعل مع ذاكرة الوصول العشوائي المتقدمة. (2022). مجلة كلية التربية الاساسية, 23(98), 65-74. https://doi.org/10.35950/cbej.v23i98.8845