إيجاد أفضل معامل تمهيد لطريقة التمهيد الآسي الأحادي باستخدام طريقة البرمجة اللا خطية
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
أن طريقة التمهيد الآسي الأحادي تستخدم في عملية التنبؤ و تتطلب هذه الطريقة تقدير المعلمات المحددة التي تمثل الأوزان غير المتساوية التي يتم إعطاؤها إلى المشاهدات السابقة وتتراوح قيم هذه المعلمات ما بين الصفر والواحد ويرمز لها بـ ( ) ويتم إعطاؤها قيم أولية لغرض البدء بعملية التنبؤ ، ولاختيار قيمها المثلى يتم عن طريق تصغير متوسط مربعات الخطأ (Mean Square error(MSE .
في هذا البحث تم استخدام طريقة البرمجة اللا خطية في تحديد أفضل معامل تمهيد أي أفضل قيمة لـ ( ) تعطي أقل ((MSE وتؤدي إلى أفضل عملية تنبؤ ، وتم حل أكثر من نموذج باستخدام البرمجة اللا خطية بإعانة البرنامج الحاسوبي الجاهز (Win QSB ) ، ومن النتائج تبين فعالية استخدام هذه طريقة في أيجاد معامل التمهيد .
تفاصيل المقالة
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.