اقتراح نظام توجيه لشبكة MANETs باستخدام تقنيات تنقيب البيانات المختلطة

الملخص

ان التهديدات والهجمات على شبكات الهاتف المحمول المخصصة (MANETs) كبيرة ، مما يجعل من الصعب على أنظمة الأمان التقليدية توفير الحماية الكاملة. لذلك ، يجب تصميم نظام التجميع المختلط الفعال لإنشاء نظام كشف التسلل (IDS) المناسب لهذه الشبكة. تعد معرفات IDS مهمة في أنظمة MANET نظرًا لوجود تهديدات للثقب الأسود ، والتي تعد أهم نقاط الضعف في هذه الشبكة ، ونقترح استخدام المصنف المختلط للكشف عن هجمات الثقب الأسود في MANETs. يمكن تحقيق ذلك باستخدام خوارزمية Naïve Bayes للتجميع لتحديد رأس الكتلة ، وتعديل الخوارزمية الجينية لتحديد العقدة المسؤولة عن هجوم الثقب الأسود على المسار الأمثل. أخيرًا ، يوجه خادم الثقة العقدة الوجهة. إذا كان مسموحًا به ، فإنه ينبه رئيس المجموعة ؛ خلاف ذلك ، فإنه يحدد العقدة على أنها خبيثة في هجوم الثقب الأسود داخل كل كتلة. وقد أظهرت النتائج بان التقنية المقترحة قد حسنت معدل تلف الحزمة والكمية ونسبة توزيع الحزمة وانقطاع الشبكة بالكامل ومعلمات قدرة التوجيه الموحدة مقارنة بأساليب أكتشاف الثقب الاسود الحالي.