الكشف عن إشارات المرور باستخدام ميزة تعتمد على طريقة Speed Up Robust
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يمكن أن تكون الاختلافات في المنظور ، والإضاءة ، والانسداد ، وضبابية الحركة ، وانحطاط العلامات البالية كلها عوامل حاسمة في تحديد علامات الطريق. الهدف من هذا المشروع هو تقييم أداء تقنية معالجة الصور في اكتشاف علامات الطريق والتعرف عليها ، وكذلك تحديد نطاق قيمة العتبة الأمثل للقيام بذلك. تم اختبار كاشف ميزات السرعة القوية (SURF) في المشروع الحالي لاكتشاف علامات الطريق والتعرف عليها عبر شوارع بغداد تحت سرعات وقيم مختلفة. تم إبراز أهمية قيمة العتبة هنا لاحتلال اكتشاف دقيق وبالتالي التعرف على علامة الطريق في النهاية. عادةً ما تكون القيمة الحدية المثلى لأفضل اكتشاف هي النطاق (20-25) لجميع إشارات السرعة. سجل الأخير أعلى قيمة دقة له عند قيمة خمسة عتبات بينما نتج عن أعلى قيمة دقة (أي 0.5) علامة السرعة 40 متبوعة بـ 60 و 80 إشارة سرعة
تفاصيل المقالة
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.