التنبؤ ببعض أهداف التنمية المستدامة باستخدام خوارزمية تحسين سرب القطط (CSO): دراسة إحصائية تطبيقية على العراق 2005-2023
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
صادق العراق على أجندة التنمية المستدامة 2030 الصادرة عن الأمم المتحدة في عام 2015، والتي تتضمن 17 هدفا تنمويا تهدف إلى تحقيق تحسينات شاملة على المستويات الاقتصادية والاجتماعية والبيئية. يواجه العراق تحديات تنموية جسيمة تتمثل في ارتفاع معدلات البطالة التي تراوحت بين 9.8% و15.3% خلال الفترة 2005-2023، وانتشار الفقر الذي يؤثر على 25% من السكان، وارتفاع معدلات وفيات الأمهات. يعاني الاقتصاد العراقي من عدم الاستقرار نتيجة للتقلبات في أسعار النفط العالمية.طورت هذه الدراسة نموذجا تنبؤيا مبتكرا يدمج بين أساليب تحليل الانحدار الإحصائي التقليدية وخوارزمية التحسين الفوقية الإرشادية المعروفة بتحسين سرب القطط. تم اختبار النموذج المقترح على أربعة مؤشرات تنموية عراقية رئيسية تشمل معدل البطالة، ومعدل الفقر، ونسبة وفيات الأمهات، ونصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي. قامت الدراسة بإجراء مقارنة منهجية بين ثلاثة أساليب تنبؤية: نموذج الانحدار الخطي المتعدد القياسي، وخوارزمية الغابة العشوائية للتعلم الآلي، والنموذج الهجين المقترح.أظهرت النتائج التجريبية المستمدة من 100 محاكاة اختبارية تفوق النموذج الهجين المقترح بشكل ملحوظ. حقق النموذج الهجين جذر متوسط مربع الخطأ RMSE بقيمة 0.41 مقارنة بـ 0.62 لنموذج الانحدار القياسي و0.58 لخوارزمية الغابة العشوائية. يفسر النموذج المقترح 90% من التباين في معدلات البطالة. تشير التنبؤات المستقبلية إلى انخفاض تدريجي في معدل البطالة من 11.8% في عام 2024 إلى 10.3% بحلول عام 2030، وذلك بافتراض استمرارية برامج الحد من الفقر وتحقيق معدلات نمو مستدامة.تتمثل المساهمة الرئيسية لهذه الدراسة في إثبات جدوى دمج خوارزميات التحسين الفوقية الإرشادية مع الأساليب الإحصائية التقليدية لتزويد صناع السياسات بأدوات تنبؤية أكثر دقة وموثوقية لتخطيط السياسات التنموية. يمكن تطبيق المنهجية المقترحة في الدول النامية الأخرى التي تواجه تحديات تنموية مماثلة.
الكلمات المفتاحية: الإحصاء التطبيقي، خوارزميات التحسين الفوقية الإرشادية، نماذج التنبؤ الهجينة، تحليل الانحدار المتعدد، خوارزمية تحسين سرب القطط، مؤشرات التنمية المستدامة العراقية
تفاصيل المقالة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.