نمذجة وتنبؤ تفشّيات الكوليرا والحصبة في العراق باستخدام نماذج SARIMA المحسَّنة بخوارزمية بحث الزواحف(RSA)

الملخص

         تُعد تفشّيات الكوليرا والحصبة من أبرز التحديات المستمرة للصحة العامة في العراق، مما يستدعي تطوير نماذج تنبؤية دقيقة لدعم التخطيط الوقائي واتخاذ القرار الصحي. تهدف هذه الدراسة إلى بناء وتقييم نموذج للتنبؤ قصير ومتوسط الأجل لتفشيات هذين المرضين بالاعتماد على نماذج SARIMA التي جرى تحسين معلماتها باستخدام خوارزمية بحث الزواحف (Reptile Search Algorithm, RSA).​استُخدمت بيانات شهرية للحالات المسجَّلة في العراق للفترة من 2015 إلى 2024، وقُسمت إلى بيانات لبناء النماذج وأخرى لاختبار قدرتها التنبؤية. تمت مقارنة أداء نماذج SARIMA التقليدية مع النماذج المحسَّنة بخوارزمية RSA باستخدام عدد من مقاييس الدقة الإحصائية مثل متوسط الخطأ المطلق والجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ ومتوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق. أظهرت النتائج تفوّقًا ملحوظًا للنماذج المحسَّنة بالخوارزمية من حيث خفض أخطاء التنبؤ وتحسين كفاءة الضبط، مع احتفاظها بالقدرة على التقاط النمط الموسمي لتفشيات الكوليرا خلال أشهر الصيف وتفشيات الحصبة خلال أشهر الشتاء وبدايات الربيع. وتؤكد هذه النتائج جدوى دمج خوارزميات التحسين التطورية مع نماذج السلاسل الزمنية التقليدية لتحسين دقة التنبؤ بتفشّي الأمراض المعدية في البيئات ذات الموارد المحدودة.