كشف حافات الصور الطبية باستخدام مرشح انتروبي و البعد الكسوري
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يهدف هذا البحث الى استخدام عدد من التقنيات او المرشحات للحصول على صورة ذات جودة اكثر من الصور الاصلية . تضيف الحافات(Edges) عناصر محددة الى الصورة والتي تزيد من فكرة استقلالية البعد الكسوري كمقياس للتشابه الذاتي في التركيبات الجزئية .لذلك فان الدرجة المحلية للبعد الكسوري تستخدم لتفرقة الحافات عن القطعة الداخلية وعن الضجيج(Noice) ).
اختبرت الطريقة بمقارنة كاشف الحافة الكسوري مع المرشحات المالوفة مثل مرشح انتروبي
(Entropy filter) . اظهرت النتائج من خلال حساب نسبة الاشارة الى الضوضاء(S N R) افضلية استخدام البعد الكسوري نظرا لعمله على الحصول على حافات واضحة ودقيقة وصورة ذات معالم محسنة وجودة عالية لصورة غير واضحة المعالم بالمقارنة مع تقنية مرشح انتروبي.
تفاصيل المقالة
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.